Keying-Legal-BERT-CAIL20｜轻量级中文法律文本分类模型

Keying-Legal-BERT-CAIL20 是由西安柯影数智科技有限责任公司研发的轻量级中文法律文本分类模型。模型以 bge-small-zh-v1.5 为预训练基座，将原有语义表示能力扩展为 Sequence Classification 架构，并基于公开司法语料 CAIL2018 进行 20 类罪名任务的 Full Finetune。训练过程中针对案件事实叙事特点进行适配，重点关注行为主体、行为方式、涉案金额、结果及多行为组合等信息，并对长文本采用适合分类任务的截断策略。模型支持输出固定罪名标签，可作为法律 AI 系统中的前置分类器、案件分流模块或规则路由组件。对于盗窃与抢劫、寻衅滋事与故意伤害、部分毒品相关类别等高混淆场景，还可进一步结合专家模型构建 Expert Cascade 级联结构。整体具有部署成本低、推理速度快、易扩展等特点，适合 CPU、轻量 GPU 及边缘侧环境使用。