Kimi K3.1 Pro 开放权重：2.8T 参数大模型如何部署？硬件配置与应用场景全解析
Kimi K3.1 Pro 开放权重发布！本文解析其 2.8T MoE 架构、百万 Token 上下文及多模态能力，重点介绍 vLLM、SGLang 部署方案、NVIDIA 与 AMD GPU 硬件选型，并探讨私有化部署成本及 AI Agent、软件开发、金融研究等应用场景。
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Kimi K3.1 Pro 开放权重发布！本文解析其 2.8T MoE 架构、百万 Token 上下文及多模态能力，重点介绍 vLLM、SGLang 部署方案、NVIDIA 与 AMD GPU 硬件选型，并探讨私有化部署成本及 AI Agent、软件开发、金融研究等应用场景。
Spark-X2.5-4B 是一款采用混合注意力架构的轻量级语言模型，原生支持最高百万 Token 上下文。本文介绍其 BF16 GGUF 版本的硬件需求、macOS 与 Windows 配置建议、Ollama 和 LM Studio 部署流程，并分析其在本地 AI 助手、RAG 知识库、代码辅助及 Agent 工作流中的应用价值。
通过 MCP 协议，可以让 AI Agent 直接调用 Research Draw 完成科研绘图。本文以柯影智航为例，介绍本地 stdio 与 Docker HTTP 两种部署方案，并说明其他 Agent 的接入流程、工作区管理及常见问题。
阶跃星辰 Step 5 Preview 采用600B总参数、27B激活参数的MoE架构，支持百万Token上下文。本文深入解析模型架构、GPU显存需求、B300与H200硬件选型、vLLM及SGLang部署方案、API推理与性能优化，并探讨其在AI Agent、软件工程、金融分析等领域的应用价值。
MiniCPM-V 4.7 35B-A3B 采用 MoE 混合专家架构，在保持较大模型容量的同时降低单次推理的活跃计算量。本文从模型架构、硬件配置、GGUF量化、llama.cpp 部署及多模态推理入手，并介绍如何利用柯影模型舱 ModelDock 管理模型文件与本地运行环境。
AI生成内容越来越简单，但真正交付Word和PDF仍常需要手动整理。本文介绍一个Markdown文档生成服务，并结合柯影智航与MCP，展示如何让Agent自动调用工具，将技术报告直接生成DOCX或PDF，实现从“回答问题”到“交付成果”的完整闭环。
YuE2 将完整歌曲生成、符号乐谱规划与 Agent 编辑串成一套工作流。本文解析其模型架构、ABC 乐谱编辑、Cover 能力、本地部署、推理性能与测试表现，看看开源 AI 音乐如何从“一次生成”走向“可编辑创作”。
Jev、Laya 与 NeoHorse-Jev 正在把“决策模型”变成 Agent 架构中的独立一层。本文从开源方式、模型规模、部署成本、Tool Calling、任务路由、多模态和 GGUF 本地部署等角度，对三种路线进行系统梳理，并分析它们各自在 Agent 工作流中的定位与适用场景。
2026 年桌面应用该怎么选技术栈？本文梳理 Windows、macOS、Linux 原生开发与 Electron、Tauri、Qt、Flutter、Avalonia 等主流跨平台框架，从技术路线、平台支持、性能与适用场景出发，帮你快速建立桌面开发框架全景图。
